Сотрудники компании Google DeepMind тоже не любят таскать с собой зонты зря. Поэтому они создали модель GraphCast, которая может прогнозировать погоду с высокой точностью в любом регионе мира.
GraphCast может предсказать на 10 дней вперед сотни параметров погоды с разрешением 0,25 географического градуса менее чем за минуту. Сейчас чаще всего используется система, созданная Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). ИИ превзошел ее в 90 % из 1380 показателей, включая температуру, давление, влажность, скорость и направление ветра. Например, GraphCast спрогнозировал удар урагана Ли в Шотландии на три дня раньше, чем метеорологи.
Впрочем, пока модель не способна создавать детализированные и подробные прогнозы, а также иногда все же уступает системе ECMWF. Кроме того, сами разработчики не до конца понимают, на основании чего ИИ делает прогнозы. Поэтому пока что GraphCast может служить только дополнением к традиционным системам.
