Исследователи из Кембриджа представили платформу, которая сочетает в себе ИИ и автоматизированные эксперименты для анализа химических реакций.
Традиционно для предсказания результатов реакций химики применяли упрощенные модели, основанные на поведении электронов и атомов. Однако этот подход трудоемкий для вычисления, недостаточно точный и не учитывает сложность и разнообразие данных, полученных от реальных пациентов.
Ученые обучили нейросеть на большом наборе данных, содержащем 39 тыс. реакций. ИИ определял связи между реагентами и эффективностью реакций, а также выявил пробелы в данных. Для их заполнения ИИ запускал быстрые автоматизированные эксперименты с помощью роботов.
Кроме того, ученые разработали метод машинного обучения, который давал химикам возможность точно изменять определенные части молекул, чтобы получить желаемые свойства. Этот метод упрощает создание сложных молекул, необходимых для разработки лекарств.
