Воскресенье, 21 апреля, 2024

16+

ИИ помогает Китаю обслуживать высокоскоростные магистрали

Время на чтение 2 мин.

Китай лидирует по протяженности скоростных железных дорог, которая составляет 45 тыс. км, а в перспективе увеличится еще больше, ведь в планах связать магистралями все города с населением больше 500 тыс. человек. Вместе с тем отрасль сталкивается с недостатком работников по мере старения населения. Чтобы повысить эффективность обслуживания, оператор China State Railway Group (CSRG) внедряет ИИ.

Центр обработки данных в Пекине собирает информацию в режиме реального времени и в течение 40 мин. с точностью до 95 % отправляет заявки на обслуживание техническим бригадам. Чтобы обучить нейросеть, инженеры собрали и систематизировали почти 200 Тб данных.

— Это помогает бригадам на месте проводить инспекции и ремонт как можно быстрее, говорит Ню Даоань, старший инженер центра инспекции инфраструктуры CSRG.

В 2023 году количество незначительных неисправностей путей снизилось на 80 % по сравнению с 2022-м, а поезда не получили ни одного предупреждения о снижении скорости. Нейросеть прогнозирует поломки и выдает предписания обслуживающим бригадам, предотвращая технические проблемы. Если раньше предупреждения о состоянии инфраструктуры высылались из Пекина в регионы еженедельно, то теперь это делается каждый день. Благодаря этому состояние инфраструктуры сейчас даже лучше, чем сразу после постройки.

ИИ получает данные со множества датчиков, установленных как на инфраструктурных объектах, так и на подвижном составе. Они собирают информацию о колебаниях кузова, параметрах тока, вибрации рельсов, погодных условиях и т. д. Человеку обработать такой массив просто не под силу. По этой причине, когда 15 лет назад Китай строил первую высокоскоростную магистраль, критики проекта указывали, что техническое обслуживание столь большой сети станет непосильной задачей.

В 2022 году CSRG создала строгие протоколы безопасности и управления данными, чтобы убедиться, что система останется под контролем, а информация не попадет не в те руки. Все алгоритмы были тщательно протестированы, прежде чем их внедрили в работу.

Свежие новости

spot_img

Оставьте ответ

Пожалуйста, введите свой комментарий!
Пожалуйста, введите ваше имя здесь