Суббота, 2 марта, 2024

16+

Новая идея для «Черного зеркала»: ИИ предсказал судьбу датчан

Время на чтение 2 мин.

Ученые из Дании и США использовали для обучения ИИ данные о жизни 6 млн датчан, взятые в Национальном регистре пациентов и Статистическом управлении Дании. Набор включал сведения о доходах, заработке, социальных пособиях, характере работы, записи о посещении медучреждений, диагнозы и т. д. за 2008–2020 годы. Также модель учитывала общие социальные закономерности и выводы, основанные на многолетних наблюдениях. С высокой точностью модель смогла спрогнозировать не только важные события, но даже дату смерти с точностью до четырех лет.

Модель машинного обучения типа «трансформер» отличается от других параллельным решением большого количества задач, а также отсутствием последовательности анализа данных. Изначально она создавалась для исследования текстов на естественных языках, но оказалось, что ее можно использовать для предсказания событий в жизни.

— Мы использовали модель для решения фундаментального вопроса: в какой степени мы можем предсказывать события в вашем будущем на основе условий и событий вашего прошлого? С научной точки зрения нас интересует не столько сам прогноз, сколько аспекты данных, которые позволяют модели давать такие точные ответы, — поясняет ведущий автор исследования, профессор Технического университета Дании Сун Леманн.

Исследователи считают, что для широкого внедрения подобной модели необходимо ответить на ряд этических вопросов. С одной стороны, нет ничего плохого в том, чтобы человек заранее узнал о возможных негативных событиях в своей жизни. С другой, сложно понять, как поведут себя люди, узнав с достаточной точностью время собственной смерти. Впрочем, ученые указывают на то, что уже используемые методики определения рекламных предпочтений применяют практически те же самые данные.

— Модель открывает важные положительные и отрицательные перспективы, которые нуждаются в обсуждении и принятии политических решений. Подобные технологии прогнозирования жизненных событий и поведения человека уже сегодня используются технологическими компаниями, которые, например, отслеживают наше поведение в социальных сетях, чрезвычайно точно профилируют нас и используют эти профили для прогнозирования нашего поведения и влияния на нас. Эта дискуссия должна стать частью всеобщего обсуждения, чтобы мы могли обдумать вопрос, куда нас ведут технологии и хотим ли мы такого развития, — считает Леманн.

Свежие новости

spot_img

Оставьте ответ

Пожалуйста, введите свой комментарий!
Пожалуйста, введите ваше имя здесь