SETI — крупнейшая в истории программа, нацеленная на поиск признаков разумной жизни в космосе. Используя телескопы в Западной Вирджинии, Австралии и Южной Африке, ученые ищут радиоизлучения и анализируют их. Главная проблема в исследовательской работе — огромное количество сигналов, которые исходят от Земли и мешают поиску.
Внедрение технологии машинного обучения и ИИ помогло ученым находить звуки, которые ранее могли быть не замечены.
Так, ученые из Университета Торонто собрали данные 820 звезд, полученные с помощью 100-метрового телескопа Robert C. Byrd Green Bank. При помощи специально созданного ПО на основе машинного обучения проанализировали почти 3 млн представляющих интерес сигналов. Часть из них была отбракована как земные помехи, а из оставшихся 20 тысяч ученые вручную отобрали 8 представляющих интерес, которые можно интерпретировать как звуки внеземного происхождения.
Правда, при повторном анализе эти сигналы обнаружены не были, но тем не менее результат внедрения новых технологий обнадеживает: ученые намерены проанализировать архивные данные, а также провести исследования новых сигналов из космоса.
