Время на чтение 1 мин.
Google совместно с индийским стартапом Salcit Technologies создала ИИ-модель Health Acoustic Representations (HeAR). Ее обучили на 300 млн аудиозаписей (все они находились в свободном доступе) со звуками дыхания, чихания и кашля со всего мира. Нейросеть может выявлять ранние признаки респираторных заболеваний, таких как туберкулез или хроническая обструктивная болезнь легких.
Эта разработка пригодится в бедных регионах, где у жителей нет доступа к современному диагностическому оборудованию. Благодаря установленному приложению с ИИ обычный смартфон подскажет, что его владельцу или владелице необходимо обратиться к врачу.
Google сделает модель открытой для других разработчиков, чтобы они могли обучить ее для диагностики и других заболеваний.
