Суббота, 13 апреля, 2024

16+

ИИ для сохранения жизни

Время на чтение 9 мин.

Искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение, компьютерное зрение — эти понятия плотно вошли в жизнь современного бизнеса и простого обывателя. Каждый день десятки раз мы сталкиваемся с продуктами, созданными на базе ИИ, и порой даже не догадываемся об этом: банковский сектор, телеком, ретейл, e-commerce… А еще медицина: разработки в области ИИ в корне меняют систему здравоохранения во всем мире, позволяя повышать точность постановки диагноза, выбора дальнейшей стратегии лечения. Как развивается медицинский ИИ в нашей стране и мире, какие продукты на его основе используются для диагностики и как ИИ и новые технологии помогают спасать жизни, поговорили с сооснователем стартапа «Цельс» Никитой Николаевым. 

ИИ для сохранения жизни

— Никита, расскажите немного о себе: как пришли в отрасль?

До старта своего развития как предпринимателя я работал в сфере консалтинга и образования. Все это происходило до окончания университета. В бизнес я пришел сразу после окончания СПБГУЭФ.  Среди моих проектов, которые работают по сей день, — infobezopasnost.ru, а также финтех-стартап Fscorelab. 

Стартап «Цельс» был основан в 2017 году: технологии, которые были использованы в кредитном скоринге Fscorelab, получилось применить в медицине.

Тогда в России не было нужного нам рынка, потому ориентировались на глобальный рынок ИИ. Во многих странах медицинский ИИ стремительно развивался, в том числе и в радиологии, и мы понимали, что скоро этот процесс придет и в Россию. Начали с MVP — разработки простейшей модели. Обучали ИИ на публичных данных с открытой лицензией, тестируя тем самым работоспособность наших гипотез. Ну а потом смогли перейти на новый уровень — создать более сложную версию продукта при участии врачей. 

— Что собой представляет «Цельс»?

Наш продукт помогает анализировать и описывать медицинские снимки с помощью ИИ-технологий. То есть мы обучаем ИИ и интегрируем его с информационными системами медучреждений. И когда врачи проводят диагностику, они получают исследования с разметкой и заключением ИИ. Это сокращает количество ошибок и ускоряет их работу.

«Цельс» объединяет компетенции врачей и ИИ для сохранения жизни и здоровья пациентов с онкологией.

— Из каких специалистов состоит ваша команда?

Текущая команда по состоянию на сегодня — это более 40 сотрудников. Из них большая часть — разработка. Безусловно, мы также сотрудничаем и с врачами для разметки данных, контроля качества новых версий. 

ИИ для сохранения жизни
Команда стартапа «Цельс»

— Какие решения в вашей продуктовой линейке наиболее успешны?

По состоянию на июль 2023 года мы обработали в продакшене более трех миллионов исследований. Если измерять проекты по количеству обработанных исследований, то в порядке уменьшения числа следуют флюорография и рентген органов грудной клетки, маммография, компьютерная томограмма (КТ) органов грудной клетки и мозга. Однако измерять «успешность» в количестве обработанных исследований не совсем корректно, потому что флюорографии значительно дешевле компьютерных томограмм для обработки, что, безусловно, отражается и на цене. Исторически сложилось, что нашим первым и флагманским решением по совокупности факторов является маммография: здесь и технологическая зрелость, качество (точность), востребованность среди клиентов и многое другое. Маммография — эта первая ассоциация среди клиентов «Цельса», но другие решения также находятся совсем рядом по этой комбинации факторов. 

— Ваш проект победил в конкурсе «Проф-IT. Инновация». Что для вас эта победа и что помогло ее одержать?

Победа в «ПРОФ-IT. Инновация» — весьма знаковое событие для нас. В премии мы участвовали во второй раз. В этом году победы удостоилось именно решение в сфере маммографии. Развитие направления показало большой прогресс как в плане качества метрик и визуализации находок, так и востребованности направления. Безусловно, победить нам помог целый ряд факторов: технологическая проработка, результаты, перспективность отрасли, динамика развития, команда проекта и так далее. Сложно выделить что-то одно — это результат системной работы над совокупностью показателей. 

— Как работает платформа? Какие алгоритмы в основе? В чем инновационность?

Решение реализовано на базе технологий компьютерного зрения. Грубо говоря, схему работы можно описать следующим образом. В диагностическом центре производится исследование, которое с оборудования попадает в PACS-систему (иначе говоря, медицинскую базу данных), откуда посредством защищенного протокола передается на наше ядро нейронной сети, где обрабатывается и маршрутизируется в обратном направлении с результатами анализа. Сам же врач-рентгенолог видит все в привычном для себя окружении и может переключиться между исходным и обработанным исследованием за счет полной интеграции «Цельса» с PACS.

Наше преимущество складывается из ряда составляющих. На текущий момент мы отраслевой лидер по ИИ в радиологии по числу обработанных исследований, большинство наших решений лидируют в Московском эксперименте. У нас есть необходимые разрешения и сертификаты, включая регистрационное удостоверение медицинского изделия. Мы постоянно работаем с медицинским сообществом, посещаем профильные выставки и конференции. Обсуждаем проблемы, видение и перспективы. Специально для них мы ведем профильный канал про ИИ в рентгенологии «Цельс под рентгеном».

Медицинский ИИ законодательно описан в России только в 2020 году, когда Минздравом было принято соответствующее постановление. Первый сертификат медизделия мы получили в 2021 году, без него продавать медицинский ИИ было невозможно. 

— Где применяется ваш продукт? 

Наше решение применяется в медицинских учреждениях, у которых есть и используется профильное для нас оборудование, то есть маммографы, рентген или КТ-аппараты. Это коммерческие медицинские центры, диагностические центры, поликлиники, больницы и сами региональные минздравы (при централизованных внедрениях ИИ).

— Сколько на сегодняшний день у вас клиентов? Какова география?

На текущий момент у нас более 200 клиентов. В основном это европейская часть России. Большая часть сосредоточена в Москве и ближайших регионах, общая территория покрытия — около 30 регионов РФ. Также активно ведем работу и популяризацию за пределами РФ. Например не так давно решения в области маммографии начали тестировать две сети диагностических центров в Индии.

ИИ для сохранения жизни

— У вас есть конкуренты?

Да, безусловно. Есть конкуренты как в России, так и за рубежом. В 2017-м, когда мы начинали, конкуренции почти не было. Сейчас только в России зарегистрировано 17 медицинских изделий с ИИ. В FDA зарегистрировано порядка 270 решений в сфере ИИ в рентгенологии. Я бы сказал, что анализ нужно проводить внутри направлений диагностики: конечно, от модальности к модальности конкурентный ландшафт выглядит по-разному. Но мы активно мониторим изменения конкурентной среды и стараемся расти максимально быстро по ключевым показателям. 

— Насколько активно сегодня внедряются технологии ИИ в медицине? 

ИИ в медицине — одно из наиболее динамично развивающихся направлений как технологически, так и экономически. Не без своих проблем и нюансов, конечно. Тем не менее CAGR (совокупный среднегодовой темп роста) сегмента рынка составляет порядка 27 % и прогнозируются схожие темпы на ближайшие пять лет по данным CB Insight.

За последние пять лет ИИ в рентгенологии прошел путь от полного отсутствия в клинической практике до заметного использования. Большим трамплином стал Московский эксперимент и инициатива по внедрению ИИ в регионах. Эти практики позволяют российским ИИ-разработчикам быстро совершенствовать и трансформировать решения, делая их конкурентоспособными в России и за рубежом, и самое главное — всё полезнее для самих врачей.

Среди важных достижений за последние пять лет стоит отметить решение регуляторных проблем, разъяснение правового статуса ИИ в медицине. Однако и тут не все так просто, технологии стремительно развиваются, поэтому необходимо постоянно адаптироваться под меняющуюся реальность.

— Какие направления и технологии считаете наиболее перспективными в контексте здравоохранения?

ИИ в рентгенологии. Безусловно, это не все. Фактически это любые направления, которые снижают время, затрачиваемое на рутинные операции: автоматизация заполнения протоколов, рекомендации ИИ на основе результатов анализа, сервисы персональных медицинских рекомендаций, мониторинг состояния пациентов в стационаре, чат-боты с ИИ-персонализацией для записи к врачу и так далее.

Пока мы не разрабатываем новые направления, а совершенствуем текущие: маммографию, флюорографию, рентген и КТ мозга. 

— Как будет развиваться отрасль ближайшее десятилетие?

Отрасль ИИ в медицине будет продолжать прорабатывать и реализовывать новые сценарии применения, повысится количество анализируемых модальностей и видов патологий, метрики качества решений. Также рентгенологические исследования, весьма вероятно, смогут быть увязаны с остальными данными анамнеза, карты пациента и результатов его анализов, в том числе и в динамике, что в совокупности позволит значительно повысить качество итогового результата.

Оставьте ответ

Пожалуйста, введите свой комментарий!
Пожалуйста, введите ваше имя здесь