ИИ находится применение во всех отраслях без исключения: в образовании, медицине, автомобилестроении, аэрокосмосе, маркетинге, ретейле и многих других сферах. Ну а бум генеративных сетей порождает новые и новые шедевры в дизайне, рекламе и даже… создает рецепты продуктов питания и напитков. Все мы помним ажиотаж вокруг баночки Coca-Cola, созданной ИИ… Так вот, есть и подобный российский пример: в российской компании Lapochka внедрили ИИ не только в маркетинг, аналитику, но и производство. О том, как это происходило и каковы результаты, поговорили с Антоном Балыкловым, CEO компании Lapochka.
— Антон, расскажите, как вы пришли к теме ИИ в пищевой отрасли.
В прошлом году мы всерьез задумались над усилением маркетинга и PR-активностями компании, чтобы выйти на более серьезный международный уровень, а также улучшить качество своей продукции. Ведь чтобы масштабироваться, необходимо иметь сильный узнаваемый бренд и отличное качество как товара, так и его дистрибуции. Так, чтобы понять, что наши клиенты думают и говорят про бренд, что чувствуют по отношению к нему, необходимо было обработать большое количество данных. Сделать анализ вручную было невозможно, и мы воспользовались «Наполеон Отзывы» — системой интеллектуального анализа отзывов, которая предоставляет своевременную аналитику из всех возможных источников, из разных стран, социальных сетей и платформ. К слову, позже мы расширили использование выводов системы в двух не менее важных направлениях: продажах и операциях. А затем и в R&D, что позволило на основе отзывов создать новые продукты и улучшить текущие. Так, например, проанализировав более 10 тысяч отзывов за один час, отдел логистики сразу понял, что надо менять упаковку, используемую при доставке через маркетплейсы, что мы сделали практически сразу.
— Как родилась идея создать газировку при помощи ИИ?
Мы всегда стремимся радовать наших потребителей чем-то необычным и полезным. В этот раз решили создать такой продукт, через который сможем познакомить детей и взрослых с новейшими технологиями в действии и ощутить их на вкус в прямом смысле слова. Удивительно, что ранее подобных продуктов на территории РФ не было! Подобный опыт был только в США у Coca-Cola.
В партнерстве с технологическим сообществом «Техпросвет ВКонтакте» с помощью нейросети мы проанализировали предпочтения своих покупателей, изучили спрос на напитки бренда и отзывы на продукцию, сгенерировали новый уникальный состав, который полностью отражал философию бренда «натуральных напитков». Для создания дизайна баночки команда также попросила ИИ переосмыслить фразу «попробуй технологии на вкус». В результате в состав «техпросвещенного» напитка Lapochka вошли вода, сок дыни, сок клубники, сок лимона, экстракт лемонграсса, экстракт лайма. Через нейросеть Midjourney был создан футуристический дизайн для нового лимонада в образе «робояблока».
За 1 неделю запуска проекта продано более 6 тысяч баночек. В среднем в месяц продажи составляют около 25 тысяч баночек.
— Это маркетинговый ход или рабочий инструмент для создания чего-то действительно нового?
Для нас эта коллаборация своего рода эксперимент, который помог использовать ИИ реально на практике в создании вкуса и переосмыслить ключевые посылы, используя предпочтения наших пользователей. Думаю, что ИИ в пищевой промышленности в целом — это больше про маркетинговые ходы и привлечение внимания пользователей. Важно, как вы используете ИИ в своей деятельности и для каких целей, поскольку одноразовый хайп в современном мире не эффективен. Но ИИ абсолютно точно может подсказать какие-то новые идеи, о которых вы даже не задумывались, или обратить ваше внимание на неочевидные факты, как в нашем случае с отзывами покупателей.
— Полученный вкус и аромат — тот, который не смог бы создать человек?
Конечно, смог бы. А вот такой дизайн, думаю, нет.
— Как повлияло на продажи? Рост выручки? Продвижение?
Безусловно. Мы стабильно входили в ТОП-3 продавцов OZON в категории газированных напитков, а после этого запуска и ряда PR-активностей и эффективной работы всей команды в мае получил статус ТОП-2 среди всех продавцов. Lapochka является единственным монобрендом, представленным на маркетплейсе, кому удалось занять лидирующие позиции. В данной категории газированных напитков представлены такие крупные бренды, как «Добрый», «Черноголовка» и т. д. Рост продаж +5%.
— Какие примеры применения генеративных сетей в отрасли вам кажутся наиболее удачными в РФ, мире?
Самый известный в мире кейс — это газировка Y3000 от Coca-Cola с нулевым содержанием сахара, созданная людьми совместно с искусственным интеллектом, который по вкусу должен быть как напиток будущего, а именно 3000 года.. Один из пользователей TikTok сказал, что вкус напоминает микс обычной колы со сладким леденцом на палочке. Также интересный пример от китайского производителя мороженого Zhong Xue Gao, который использовал искусственный интеллект для разработки, продвижения на рынок и создания нового недорогого мороженого в Шанхае. Продукт называется Sa’Saa, что означает «Удовлетворит и удивит любое приключение». Оно имеет широкую линейку вкусов: красная фасоль, зеленая фасоль, молоко и какао.
В России очень аккуратно используют ИИ в пищевой промышленности и не выводят продукты в массовое потребление. Но есть и классные кейсы. Вспомним декабрь 2020 года, когда в Москве открылся ресторан SHE, в штате которого трудится шеф-повар с искусственным интеллектом. А «СберПервый», нейросеть Kandinsky и рестораны «Кофемания» создали орехово-карамельный десерт «AI Первый» — мусс кофе-пекан c ореховой начинкой, мускатом и корицей.
— ИИ в пищевой отрасли — это временный тренд или заявка на технологический прорыв?
Интересный факт, что сгенерированная искусственным интеллектом пища оказалась более привлекательной для людей, чем настоящая еда. Об этом сообщает Science Direct. Думаю, пока что технологии не сильно освоены и мы находимся только в начале пути, используя его больше в маркетинговых целях. Но при грамотном использовании ИИ в пищевой отрасли специалистами может свершиться технологический прорыв.
— Ранее вы упомянули, что ИИ используется для анализа и суммирования отзывов на маркетплейсах: расскажите чуть подробнее об этом.
Мы уделяем особое внимание отзывам наших клиентов, в том числе и на маркетплейсах. Когда в 2021 году мы только вышли на площадки, мы обрабатывали всю обратную связь вручную: отсматривали отзывы, писали ответные комментарии, если была какая-то жалоба, решали спорные моменты. Например, претензию из-за помятой упаковки.
Когда количество отзывов перевалило за несколько тысяч, мы поняли, что глупо просто их собирать, отвечать и разруливать лишь негатив. Отзывы на маркетплейсах — это прямая и часто подробная обратная связь от клиентов. Каждый такой отзыв дает понять, что нам стоит улучшить и в верном ли направлении двигаемся. Получить настолько обширные отзывы в сегменте B2B нереально просто потому, что количество покупателей на маркетплейсах несравнимо больше.
Все крупные селлеры понимают важность работы с отзывами и глубоко копают в их аналитику, ищут автоматизированные решения. Мы тоже начали думать, как группировать и анализировать комментарии на маркетплейсах более продвинутым способом. Если бы мы делали все вручную, нашему менеджеру потребовалось бы несколько недель на сортировку отзывов по категориям и все подсчеты. Актуальность такой работы нулевая — пока считаешь одну пачку отзывов, скопилось новая. Мы пошли другим путем.
Разработчики программного обеспечения Napoleon IT создали сервис «Наполеон Отзывы», который группирует и анализирует отзывы с помощью собственной LLM-модели. Нам как раз нужно было что-то подобное.
— Какие ваши дальнейшие планы в направлении ИИ? Будете развивать производство с использованием ИИ?
Мы будем думать над применением искусственного интеллекта в разработке лимонадов и новых функциональных напитков, поскольку видим тренд на введение линейки функциональных напитков с разными добавками, разной направленности. И возможно, с этим нам сможет помочь искусственный интеллект.