Искусство не знает границ, а теперь, благодаря современным технологиям, оно также побеждает время. В Воронежском областном художественном музее имени И. Н. Крамского произошло нечто удивительное — с помощью нейросети Kandinsky был реализован проект по восстановлению утраченных шедевров. Эти картины, пропавшие во время Второй мировой войны, были воссозданы из пепла истории и представлены публике в конце 2023 года.
Потерянные шедевры
Из-за стремительного наступления немецких войск, осенью 1941 года Воронежский музей изобразительного искусства начали готовить к эвакуации в Омск. Из запрошенных пяти железнодорожных вагонов музе предоставили лишь два, поэтому все экспонаты пришлось разделить на «первостепенные» и «второстепенные». Последние остались в Воронеже, который был оккупирован в июле 1942 года. В ходе боев город часть города, где находился музей, была практически разрушена.
Точных данных о том, какие экспонаты погибли во время войны нет, однако их количество превышает тысячу предметов. Среди них — полотна 1920–1930-х годов, включая произведения Натальи Гончаровой, Василия Кандинского, Казимира Малевича.
При этом в архивах музея практически не сохранились фотографии утерянных шедевров. Зато музейные работники составляли довольно подробные текстовые описания экспонатов. Именно их и использовали для проекта «Возрожденная коллекция».
Нейросеть как машина времени
Проект стал возможен благодаря совместным усилиям специалистов Сбера и агентства Mosaic, которые, опираясь на текстовые описания картин, смогли воссоздать 14 полотен, исчезнувших во время боевых действий 1940-х годов. Нейросеть Kandinsky была обучена на массиве ранних работ художников, чтобы генерация изображений не была искажена их поздними стилями.
Каждое полотно — это результат тщательного анализа и множества итераций, в ходе которых искусствоведы выбирали наиболее точные воспроизведения техник художников. Так, например, описание картины «Корабль у мола» Василия Кандинского превратилось в промпт для нейросети, который включал размеры, цветовую палитру и композицию, описанные в инвентарной записи музея.
Этот проект не только демонстрирует возможности искусственного интеллекта в сохранении культурного наследия, но и позволяет нам заглянуть в прошлое, представить, как могли выглядеть эти потерянные шедевры. Эта коллекция — чистая гипотеза, но она является мостом между прошлым и будущим, между тем, что было утрачено, и тем, что может быть восстановлено. Она напоминает нам о важности сохранения истории и культуры для будущих поколений и о том, что технологии могут играть ключевую роль в этом процессе.
Новый Рембрандт
Похожий проект The Next Rembrandt представляет собой уникальное слияние искусства и технологий, где машины и алгоритмы вступают в диалог с творчеством одного из величайших художников истории. Этот проект, являющийся результатом сотрудничества специалистов Microsoft, Дельфтского технического университета, Королевской галереи Mauritshuis и дома-музея Рембрандта, демонстрирует, как современные технологии помогают нам лучше понять и оценить классическое искусство.
Используя машинный анализ данных, полученных в результате трехмерного сканирования 346 картин Рембрандта, команда проекта создала портрет, который мог бы быть написан самим великим фламандцем. Картина, состоящая из 148 миллионов пикселей, создана с помощью 3D-печати высокого разрешения и представляет собой синтез типичных для Рембрандта жанровых и стилистических особенностей, а также его уникальных приемов работы с масляными красками.
Проект The Next Rembrandt не только воссоздает стиль великого мастера, но и поднимает важные вопросы о природе творчества и роли технологий в искусстве. Он показывает, что технологии могут не только имитировать человеческое искусство, но и расширять его границы, предоставляя новые инструменты для творческого выражения.
Исследование творчества Рембрандта через призму современных технологий — это шаг вперед в понимании того, как мы можем использовать инструменты будущего для переосмысления прошлого и вдохновения на создание нового.
Бесконечные возможности?
Один из первых примеров нейрохудожников был создан Гарольдом Коэном. Художник и дизайнер использовал компьютерные алгоритмы за полвека до расцвета нейросетей. AARON был способен создавать абстрактные композиции и со временем эволюционировал до создания более сложных изображений, включая человеческие фигуры.
В проекте Recognition лондонской галереи Tate ИИ сопоставлял репортажные кадры с произведениями из собрания музея, создавая уникальные пары, которые затем показывали онлайн и в музее. По мнению искусствоведов, такой подход позволил взглянуть на классические произведения искусства через призму современных событий.
Эти проекты демонстрируют, как ИИ можно использовать не только для имитации человеческого искусства, но и для создания совершенно новых форм творчества. Они открывают двери для практически бесконечных возможностей, позволяя художникам исследовать неизведанные территории визуального выражения. ИИ в искусстве — это не просто технологическое новшество, это новая глава в истории творчества, где границы между технологиями и искусством стираются, открывая путь к неограниченным возможностям экспериментов и открытий.
Но также использовании ИИ вызывает дискуссии о взаимосвязи между искусством и алгоритмами, между вдохновением и переосмыслением. Ведь нейросети не создают по-настоящему оригинальных произведений, а компилируют техники, приемы и открытия, созданные мастерами прошлого. Вместе с тем технологии будущего открывают новые горизонты для исследователей, художников и любителей искусства, предлагая свежий взгляд на вечные ценности и возможности современного мира.